AWS vs Azure Google vs Cloud

출처: https://adex.ltd/microsoft-azure-vs-aws-vs-google-cloud/

 

구 분	AWS	Azure	Google Cloud
시작 연도	2006	2010	2011
시장 점유율	약 30%	약 20%	약 10%
서비스 범위	가장 넓음	넓음	상대적 좁음
장점	광범위한 서비스	다른 마이크로소프트 제품들과의 호환성	머신러닝, 빅데이터 등의 분야에 강점
가격 정책	복잡	단순	단순
무료 제공 서비스	12개월 프리티어 제한적 사용	12개월 제한적 사용 + 일정금액 제공	12개월 일정금액 제공
서버	서울	서울, 부산	서울
인스턴스 만드는 속도	빠름	느림	보통
가격(2코어 8GB RAM의 경우)	시간당 140원 + 추가 과금 필요	시간당 126원	시간당 97원
컴퓨팅 서비스	1) AWS Beanstalk 2) Amazon EC2 3) Amazon EC2 Auto-Scaling 4) Amazon Elastic Container Registry 5) Amazon Elastic Kubernetes Service 6) Amazon Lightsail 7) AWS Serverless Application Repository 8) VMware Cloud for AWS 9) AWS Batch 10) AWS Fargate 11) AWS Lambda 12) AWS Outposts 13) 탄력적 로드 밸런싱	1) PaaS(Platform-as-a-Service) 2) FaaS(Function-as-a-Service) 3) Service Fabric 4) Azure Batch 5) 클라우드 서비스 6) 컨테이너 인스턴스 Batch 7) Azure 컨테이너 서비스(AKS) 8 ) 가상 머신 컴퓨팅 엔진 9) 가상 머신 확장 집합	1) App Engine 2) Docker Container Registry 3) 인스턴트 그룹 4) Compute Engine 5) 그래픽 처리 장치(GPU) 6) Knative 7) Kubernetes 8) 기능
스토리지 서비스	1) Simple Storage Service(S3) 2) Elastic Block Storage(EBS) 3) Elastic File System(EFS) 4) Storage Gateway 5) Snowball 6) Snowball Edge 7) Snowmobile	1) Blob 저장소 2) 큐 저장소 3) 파일 저장소 4) 디스크 저장소 5) 데이터 레이크 저장소	1) 클라우드 스토리지 2) 영구 디스크 3) Transfer Appliance 4) 전송 서비스
AI/ML	1) SageMaker 2) 이해 3) Lex 4) Polly 5) 인식 6) 기계 학습 7) 번역 8) 전사 9) DeepLens 10) 딥 러닝 AMI 11) AWS 기반 Apache MXNet 12) AWS 기반 TensorFlow	1) 기계 학습 2) Azure Bot Service 3) 인지 서비스	1) Cloud Machine Learning Engine 2) Dialogflow Enterprise Edition 5) Cloud Natural Language 6) Cloud Speech API 7) Cloud Translation API 8) Cloud Video Intelligence 9) Cloud Job Discovery(비공개 베타)
데이터베이스 서비스	1) Aurora 2) RDS 3) DynamoDB 4) ElastiCache 5) Redshift 6) Neptune 7) 데이터베이스 마이그레이션 서비스	1) SQL 데이터베이스 2) MySQL용 데이터베이스 3) PostgreSQL용 데이터베이스 4) 데이터 웨어하우스 5) 서버 스트레치 데이터베이스 6) Cosmos DB 7) 테이블 스토리지 8) Redis 캐시 9) 데이터 팩토리	1) Cloud SQL 2) Cloud Bigtable 3) Cloud Spanner 4) Cloud Datastore
백업 서비스	빙하	1) 아카이브 스토리지 2) 백업 3) 사이트 복구	1) Nearline(자주 액세스하는 데이터) 2) Coldline(자주 액세스하지 않는 데이터)
서버리스 컴퓨팅	1) Lambda 2) 서버리스 애플리케이션 리포지토리	기능	구글 클라우드 기능
강점	1) 지배적인 시장 지위 2) 광범위하고 성숙한 제품 3) 대규모 조직에 대한 지원 4) 글로벌 도달 범위 5) 유연성 및 더 넓은 범위의 서비스	1) 두 번째로 큰 공급자 2) Microsoft 도구 및 소프트웨어와의 통합 3) 광범위한 기능 세트 4) 하이브리드 클라우드 5) 오픈 소스 지원 6) 스타트업 및 개발자에게 이상적	1) 클라우드 네이티브 비즈니스를 위해 설계됨 2) 오픈 소스 및 이식성에 대한 약속 3) 유연한 계약 4) DevOps 전문 지식 5) 완전한 컨테이너 기반 모델 6) 가장 비용 효율적
캐싱	탄력적 캐시	레디스 캐시	클라우드 CDN
파일 저장	EFS	Azure 파일	ZFS 및 Avere
네트워킹	Amazon Virtual Private Cloud(VPC)	Azure 가상 네트워크(VNET)	클라우드 가상 네트워크
보안	AWS 보안 허브	Azure 보안 센터	클라우드 보안 명령 센터
DNS 서비스	아마존 루트 53	Azure 트래픽 관리자	클라우드 DNS
로드 밸런싱	탄력적 로드 밸런싱	Azure를 위한 부하 분산	클라우드 부하 분산
오토메이션	AWS 옵스웍스	Azure 자동화	컴퓨팅 엔진 관리
거래처	LinkedIn, Facebook, BBC, Airbnb, Twitch, Netflix, Adobe, ESPN, Lamborghini 등	Apple, HP, Coca-Cola, LG전자, Verizon, Xbox, Fujifilm 등	Twitter, Intel, Yahoo, PayPal, eBay, Target, 20th Century Fox 등