1. 데이터 분석에 필요한 역량
- 도메인 지식
- 통계학적 지식(gpt 가능)
- 툴 사용 능력(gpt 가능)
- 프로그래밍(gpt 가능)
2. 프롬프트 엔지니어링 기초
- 목표/맥락/기대/출처
- 구체적 지시
- 명확한 단어
- 맥락이나 예시 제공
- 올바른 형식
- 일관성 유지
- AI에 페르소나 부여하기(단일 OR 멀티)
- 보고서 작성 요청 시 마크다운 형식에 맞춰 요구
- #지시문, #제약조건, #출력형식 #예시
3. 할루시네이션(Hallucination) 유도 기법
- 정의: 환각이나 환청을 뜻하는 정신의학 용어/AI가 정보를 출력하는 과정 오류로, 의도적으로 생성되는 허위정보를 마치 사실처럼 말하는 현상
- 억제법: 정보 넣기/도출과정 명확히 설명/출력형식 지정
- coT 기법: Chain of thought
- 파이썬 라이브러리를 요청해서 확인 부탁하면 좋음
(예: Korea_lunar_calendar 라이브러리 사용해 줘)
4. GPT 스토어 활용하기(chat.openai.com/gpts)
- 카피라이터 GPT
- 마케터 GPT 프로(Marketer GPT Pro)
- Thumbnail Creator
- AskTheCode
- R2D2 - 코딩 도우미
- 주석이
5. 외부 API를 연결하는 쉬운 방법
- 서프API(https://serpapi.com/)
6. 프롬프트 공유 사이트
- gptable(https://gptable.net/)
- 프롬프티아(https://prompt.quel.jp/) - 구글 크롬 번역 기능을 활용하여 한국어 세팅 가능
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