월가 현역의 강의 선행편 7편:
캔들스틱 차트에서 십자 모양 봉을 '도지'라고 함
시초와 종가가 비슷하게 끝난 것을 '도지'라고 함
1. 심리적 기제
2. 인지 및 강화
3. 전파 및 과사용: 수익 기회 소멸
4. 소멸과 반복
시장참여자들의 특성을 파악해서 맞춰서 차트 매매 진행
차트 손매매는 알고리즘 매매의 하위 호환
하위 호환 아닌 경우
- 추가 정보
- 교략변수: 다른 정보와 결합
월가 현역의 강의 선행편 8편: 차트 매매 후속편, 자동화 시대의 사람의 우위
딥러닝의 단점: 많은 데이터를 필요로 함
사람은 한 가지 분야에서 학습한 것을 다른 분야로 바로 적용 가능
>머신러닝, 딥러닝 알고리즘은 특정 분야, 특정 작업을 학습하는 것에만 특화
>기계보다 나으려면 데이터가 적은 것에서 인간이 우위
현재 알고리즘 매매가 우위라 차트 매매로 수익내기 어려움
다른 추가 정보나 교략 변수들 및 투자 전략과 혼합하여 차트매매를 보조적으로 사용하라
월가 현역의 강의 선행편 9편: 개인에게 알고리즘 매매는 어려운가?
단기 알고리즘 매매
페어 트레이딩-함께 움직이는 상품을 롱/숏
지수 차익거래- 지수 추종 펀드의 리발란싱 스케줄 전 매매
통계적 차익거래- 통계적인 회귀 현상으로 차익거래
마켓 타이밍- 기술적 지표로 시그널 백테스팅
--거래수수료, 체결문제로 손해 봄
1. 초단타 고빈도 매매: 인프라 상으로 불가능
2. 중장기 알고리즘 매매
- 퀀터멘탈 투자
- 데이터 과학, 기계학습, 대안 데이터를 사용한 알파 서치
but 알파를 찾기 위한 데이터 비용, Factor 데이터 비용, 필요 자금에서 개인의 범위 넘어섬
단기 알고리즘 매매의 어려움
- 요즘 퀀토피안, 퀀티악스 등 개인 알고리즘 매매를 쉽게 할 수 있는 플랫폼으로 진입장벽 낮아짐
월가 현역의 강의 선행편 10편: 개미가 기관에게 지지않는 투자법
투자: 상품선정, 국가선정, 섹터선정, 종목선정, 시점 선정
공부하기 싫으면: rpar 투자하라(뉴욕 증시에 상장된 etf)
100명 중 50등 하는 방법
월가 현역의 강의 선행편 11편: 월가 아재의 가설 매매 방법론
조지 소로스의 투자 가설
1. 거시 경제 리서치-예측-투자 가설 확립
2. 기본적 분석과 기술적 분석도 사용
3. 소액을 진입하며 사건 과정이 가설과 일치하는지 확인
4. 가설 재검토, 조정, 추가 진입
월가 현역의 강의 선행편 12편: 행복해야 주식으로 돈을 번다
돈이 목적이 아니고 수단임을 인정하기
사람의 감정이란 특별한 것이 아니고 호르몬들의 작용이다
YOLO는 과학적으로 틀렸다 미래를 위해 저축하고 투자해서 현명하게 된 후에 본인의 부를 제대로 즐겨라
월가 현역의 강의 선행편 13편: 아편보다 무서운 주식
절제를 담당하는 회백질을 늘리는 방법
유산소 운동
명상
책읽기
월가 현역의 강의 선행편 14편: 뇌가 저지르는 17가지 투자 실수
매매일지를 쓰지 않는 건, 문제집을 풀고 채점을 안하는 것
월가 현역의 강의 선행편 15편: 사주팔자, 주역, 그리고 주식투자
1. 무슨 경우가 있는지 조차 모른다/증명 불가: 사후세계, 신, 전생, 귀신
2. 무슨 경우가 있는지는 알지만 각각의 확률은 모른다: 임신 직후 태아 성별, 합격률
3. 무슨 경우가 있는지 알고, 각각의 확률도 알지만, 확률에 의해 결과가 어떻게 될지 모른다: 동전, 주사위 던지기
3번으로 투자를 해야한다
월가 현역의 강의 선행편 16편: 악플과 부정적 감정에 대하여
악플, 비방, 혐오를 멈춰야 하는 이유
- 회백질이 감소하기 때문
- 신경의 흥분 상태가 지속되며 질환 발생 및 인지 능력 저하
월가 현역의 강의 선행편 17편: 주식 잘하고 싶으면 음란물을 끊어라
월가 현역의 강의 선행편 18편: 선행편 마무리 및 본편 소개
수신제가치국평천하
인생도 추세+무작위성
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